模型拟的稿只在页面上
没点保存之前不写进表里,改了重拟都不留痕。
AI 与人工复核
哪几件事用了模型、每一步由谁签字、哪几件事它根本不碰,这一页逐条写清。
从草稿到定稿
批注这一步模型只把稿递到你手边:没有保存之前,它不进任何一张表。你改过、点保存,那条批注才带着你的名字与时刻存进表里。
讲解是另一条流水,只追加不改写:模型原稿留在里头,你之后的每一次修订也各留一条,往回翻能看清这一条是怎么变成现在这样的。
模型拟的稿只在页面上
没点保存之前不写进表里,改了重拟都不留痕。
教师改定后保存定稿
记操作教师与批注时刻,这一条才是错题本里的批注。
历次修订只追加
讲解的原稿与每一次修订都留在流水里。
这套系统里模型承担的是「把草稿备出来」这一段。凡是要进错题本、要给学生看、要算进成绩的内容,都要教师动手改定之后才算数。
这些能力都收在思小行这一个入口里:凡是会写进记录的,默认仍然停在「待教师确认」那一格;你在工具权限里对某个工具设过「以后都允许」的除外,删除与对外发送仍每次确认;定时触发与后台任务只调用只读工具。
附件、记忆、分享与自动化这四件事,边界各自固定:PDF 的合并、分成与表单填写由工具去做,产出的是新文件;长期记忆由教师自己查、自己改、自己删;分享出去的是快照;自动化只读不写。
题库只收扫描录入与教师录进去的题。AI 生成的题留在模拟试卷的记录里,一道都不会自己走进题库去被别人复用。
同一张卷,识别不是只问一家:几家配置并行各读一遍,另有一路只判圈号,逐题按多数票定下读法;意见不一致的题会降成低置信度,在队列里标出来等你重拍或换个模型重扫。
同一页各读一遍,逐题投票。
读得不一致的题降为低置信度。
重拍这一页,或换个模型重扫。
题目进题库,错题进错题本。
模型原判与你的终判各记一行。
最后一行是这套系统给自己的反馈通道:你终判的结果与模型原判的差别会留在库里,用来复核识别口径,不改你的任何记录。
识图与文本任务各自有一个场景默认:后台按场景配置该用哪家哪家模型,没手动选的时候就用这个默认。配置在后台维护,查询时密钥脱敏显示。
同一道题换一家模型、换一个档位,出的草稿会不一样。所以定稿这一步始终留在教师那里:模型可选,结论不可自动生成。
题目带图形时,默认做法是在原图上框选裁剪,把那块图形抠下来随题存着。原图里有什么就是什么,不会多出模型自己补的线条。
另有一条可选路径:把裁剪下来的图形交给模型重绘成矢量图,得到干净的坐标系与标注。这条路径是可选,不是默认—— 复杂的实物图与统计图重绘可能失真,所以原图始终留着做保底。
同一道抛物线题的两版图
左边是原图裁剪,右边是重绘的矢量图
这里不写效果承诺。模型会读错、会漏认、会把两个考点混起来,所以每一条都要求教师复核,页面上也不给准确率一类的数字。
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